Novelty Effect

Categoria: Control › Human in the loop
Tags: human-robot-interaction, user-studies, long-term-interaction, evaluation, social-robots

A mudança no comportamento e nas avaliações das pessoas causada pelo fato de um robô ser novo para elas, que normalmente desaparece ou se altera à medida que o robô se torna familiar ao longo de interações repetidas.

Definição

O efeito novidade (novelty effect) é a influência que o fato de uma tecnologia ser nova tem sobre como as pessoas reagem a ela. Quando as pessoas conhecem um robô pela primeira vez, muitas vezes ficam mais curiosas, mais engajadas e mais positivas do que ficarão depois, simplesmente porque ele é desconhecido. À medida que o robô se torna familiar, a frequência de interação, a atenção e as avaliações costumam cair, e o que resta reflete a utilidade e o apelo reais do robô. A novidade também pode agir no sentido contrário, produzindo uma ansiedade ou cautela iniciais que diminuem com a exposição.

Na interação humano-robô, o efeito novidade é uma ameaça central à validade de estudos curtos. Muitos experimentos envolvem uma única sessão de minutos, então o engajamento, a confiança ou a preferência medidos podem refletir o primeiro encontro, e não como o robô será usado no dia a dia. Estudos de campo de longo prazo com robôs sociais em escolas, casas e locais de trabalho encontraram repetidamente um uso inicial alto que diminui nos dias ou semanas seguintes. Comportamentos que parecem encantadores no início, como piadas, cumprimentos ou conversa casual, podem se tornar repetitivos, enquanto os benefícios práticos podem aparecer só depois que as pessoas aprendem a usar o robô.

Os pesquisadores lidam com o efeito novidade de várias formas: realizando várias sessões ou implantações mais longas, acrescentando sessões de familiarização antes da medição, analisando tendências ao longo do tempo em vez de retratos isolados, variando o comportamento do robô para reduzir a repetição e comparando com participantes que já têm experiência com robôs. Relatar por quanto tempo e com que frequência os participantes interagiram com o robô ajuda os leitores a julgar o quanto a novidade pode ter moldado os resultados.

Por que importa

Engenheiros e designers muitas vezes tomam decisões a partir de estudos curtos com usuários. Se esses resultados forem inflados ou distorcidos pela novidade, um robô ou recurso que foi bem nos testes pode decepcionar depois de implantado. Reconhecer o efeito novidade leva a um melhor desenho de estudos e a expectativas mais realistas para o uso de longo prazo.

Principais aplicações

Desenho e interpretação de estudos de HRI com usuários
Implantações de longo prazo de robôs sociais e de serviço
Robôs educacionais em escolas
Avaliação de recursos de engajamento, como conversa casual e personalidade
Testes de produto de robôs de consumo e domésticos

Na prática

Uma equipe acrescenta conversa casual a um robô que trabalha ao lado de pessoas em uma tarefa de montagem. Na primeira sessão, os participantes avaliam o robô falante muito melhor do que uma versão silenciosa. Em vez de parar por aí, a equipe realiza cinco sessões ao longo de duas semanas com os mesmos participantes. As avaliações do robô falante caem depois da segunda sessão, e os registros mostram os participantes respondendo menos aos seus comentários, enquanto o desempenho na tarefa não muda. A equipe mantém um conjunto reduzido de comportamentos variados de conversa casual, introduz novos assuntos ao longo do tempo e relata a tendência completa, em vez de apenas o resultado da primeira sessão.

Equívocos comuns

O efeito novidade sempre torna os resultados mais positivos — ele também pode causar ansiedade ou cautela iniciais que desaparecem com o tempo
Uma única sessão longa elimina a novidade — a familiaridade geralmente se constrói ao longo de encontros repetidos em vários dias, não apenas dentro de uma sessão
Engajamento em queda significa que o robô fracassou — alguma queda é esperada à medida que a novidade passa, e o nível que permanece é a medida mais útil

Quem deve saber

Pesquisadores de HRI que planejam estudos e implantações
Designers de robôs sociais, educacionais e domésticos
Equipes de produto que interpretam resultados de testes com usuários

Tecnologias relacionadas

Estudos longitudinais (Longitudinal Studies)
Desenho de estudo intrassujeitos (Within-Subjects Study Design)
Implantações em campo (Field Deployments)
Registro de interações (Interaction Logging)

Termos relacionados

Projetos relacionados

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