Finite Element Method
- 又称: FEM, finite element analysis, FEA
- 类别: Software & tooling › Simulation & twins
- 标签: simulation, soft-robotics, structural-analysis, deformable-bodies, mechanical-design
一种数值方法,把固体划分为许多小单元,以计算它在载荷下如何变形、承受应力或运动,广泛用于软体机器人和结构零件。
定义
有限元法(Finite element method,FEM)是一种数值方法,用于求解描述连续材料的方程,例如零件在载荷作用下如何弯曲、拉伸或振动。FEM 并不在复杂形状上精确求解这些方程,而是把形状划分为由小而简单的单元(例如四面体或六面体)组成的网格,并在每个单元内用由其节点值定义的简单形函数来近似其行为。
各单元的方程被组装成一个全局系统。对于线性静力问题,它的形式为 K·u = f,其中 K 是刚度矩阵,u 是节点位移,f 是施加的力。动力学仿真加入质量项和阻尼项,并在时间上逐步推进系统。大变形和类橡胶材料需要非线性模型,例如超弹性材料本构,这类模型需要迭代求解。
在机器人领域,FEM 主要有两种用途。在机械设计中,工程师在制造之前分析机械臂、支架、夹爪和外壳中的应力和挠度,检查零件是否足够刚、足够强。在软体机器人中,FEM 往往是仿真机器人本身的主要手段,因为硅胶手指、气动执行器和连续体机械臂的变形方式是刚体仿真器无法表示的。SOFA 等框架及其软体机器人插件就用于这一目的。
FEM 涉及一些取舍。网格越细越精确,但也越慢,这对需要大量仿真的控制和学习来说是个问题。弹性体的材料参数很少能被精确知道,因此仿真行为常常与真实机器人不同。模型降阶、参数标定和学习得到的修正是兼顾速度和精度的常用方法。
为何重要
许多机器人零件和几乎所有软体机器人都无法准确地建模为刚体。FEM 提供有物理依据的变形和应力预测,既指导机械设计,也为软体机器人的控制和学习提供仿真器。
主要应用
- 机器人连杆、支架和夹爪的应力和挠度分析
- 软体机器人、气动执行器和连续体机械臂的仿真
- 为操作任务对可变形物体建模,例如布料、食物或组织
- 柔顺机构的设计优化
实际应用
设计气动手指的软体机器人团队,通常先在 CAD 中建立几何模型并划分网格,指定一个超弹性材料模型,其参数由硅胶的拉伸试验拟合得到,然后仿真不同腔室压力下产生的弯曲。他们把仿真得到的指尖位置与真实手指的动作捕捉测量结果进行比较,在两者不一致之处调整材料参数或加入学习得到的修正,再用标定后的模型来设计控制器或训练策略。
常见误解
- FEM 的结果是精确的 — 它们是近似值,其精度取决于网格、材料模型和边界条件
- 更细的网格总能修正不准确之处 — 如果材料参数或边界条件是错的,加密网格并没有帮助
- FEM 只用于设计分析 — 它也被用作软体机器人控制和学习的仿真器
谁需要了解
- 设计机器人结构的机械工程师
- 软体机器人研究人员
- 对可变形体建模的仿真工程师
相关技术
- SOFA 框架(SOFA Framework)
- 超弹性材料模型(Hyperelastic Material Models)
- 模型降阶(Model Order Reduction)
- 软体机器人(Soft Robotics)
- CAD
- 数字孪生(Digital Twin)
相关术语
相关项目
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视频
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