NeurIPS 2025

Datas: 2 – 7 de dez. de 2025
Local: San Diego, CA, USA
Local do evento: San Diego Convention Center
Organizador: Neural Information Processing Systems Foundation

A NeurIPS 2025, 39ª Conference on Neural Information Processing Systems, foi realizada de 2 a 7 de dezembro de 2025 no San Diego Convention Center, com uma sede satélite na Cidade do México. Cerca de 26.382 pessoas se inscreveram, e 5.290 de 21.575 submissões foram aceitas. Entre os Best Papers estão Gated Attention para LLMs e RL autossupervisionado com 1000 camadas. As gravações das palestras estão em neurips.cc/virtual/2025.

Fatos principais

Duas cidades-sede: A NeurIPS 2025 ocorreu de 2 a 7 de dez. em San Diego, com uma sede satélite oficial na Cidade do México (30 de nov. a 5 de dez.) que recebeu 463 participantes presenciais.
26.382 inscritos: Cerca de 26.382 pessoas se inscreveram, incluindo aproximadamente 24.500 presencialmente em San Diego e 2.366 virtualmente, contra 19.756 em 2024.
21.575 submissões: O programa principal aceitou 5.290 de 21.575 submissões, com 87 apresentações orais.
Best papers: Quatro Best Papers, incluindo Gated Attention para LLMs, redes de 1000 camadas para RL autossupervisionado e Artificial Hivemind (trilha Datasets & Benchmarks), além de três menções de runner-up.
Keynote de Sutton: O laureado com o Prêmio Turing Richard Sutton fez a keynote de abertura sobre a arquitetura Oak; as seis palestras convidadas estão gravadas em neurips.cc/virtual/2025.

Palestrantes principais

Richard Sutton (Keen Technologies; University of Alberta; Amii): The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience
Zeynep Tufekci (Princeton University): Are We Having the Wrong Nightmares About AI?
Yejin Choi (Stanford University; NVIDIA): The Art of (Artificial) Reasoning (Posner Lecture)
Melanie Mitchell (Santa Fe Institute): On the Science of “Alien Intelligences”: Evaluating Cognitive Capabilities in Babies, Animals, and AI
Kyunghyun Cho (New York University; Prescient Design, Genentech): From Benchmarks to Problems - A Perspective on Problem Finding in AI
Andrew Saxe (Gatsby Computational Neuroscience Unit and Sainsbury Wellcome Centre, UCL): Demystifying depth: Principles of learning in deep neural networks

Workshops

Embodied World Models for Decision Making: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109532
Space in Vision, Language, and Embodied AI: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109546
Workshop on Scaling Environments for Agents: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109540
LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109552
Multimodal Algorithmic Reasoning Workshop: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109561

Links oficiais

Site: https://neurips.cc/Conferences/2025
Talk recordings: https://neurips.cc/virtual/2025/index.html