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CoRL 2025

  • Datas: 27 – 30 de set. de 2025
  • Local: Seoul, South Korea
  • Local do evento: COEX
  • Organizador: Robot Learning Foundation

A CoRL 2025, a Conference on Robot Learning anual, aconteceu de 27 a 30 de setembro de 2025 no COEX, em Seul, junto com a Humanoids 2025. Os anais (PMLR, volume 305) reúnem 263 artigos. Os prêmios de Best Paper foram para uma política unificada de posição/força para locomanipulação com pernas e para o Fabrica, de montagem com dois braços; o VideoMimic venceu o Best Student Paper. As transmissões completas das palestras de cada dia estão no canal do YouTube da Conference on Robot Learning.

Fatos principais

  • Realizada junto com a Humanoids: A CoRL 2025 ocorreu de 27 a 30 de set. de 2025 no COEX, em Seul, dividindo o local com a IEEE Humanoids 2025, que veio em seguida, de 30 de set. a 2 de out.
  • Dois Best Papers: Os prêmios de Best Paper foram para uma política unificada de posição/força para locomanipulação com pernas e para o Fabrica, um sistema de dois braços para montar objetos de várias peças, escolhidos entre sete finalistas, incluindo o Pi 0.5.
  • Best Student Paper: 'Visual Imitation Enables Contextual Humanoid Control' (VideoMimic, Allshire et al.) venceu o prêmio de Best Student Paper.
  • Palestras no YouTube: Os três dias da conferência principal foram transmitidos ao vivo e gratuitamente no canal do YouTube da Conference on Robot Learning, e as gravações continuam disponíveis.
  • 263 artigos: Os anais oficiais, PMLR volume 305, listam 263 artigos.

Palestrantes principais

  • Sangbae Kim (Massachusetts Institute of Technology): Toward Physical Intelligence
  • Jun Ho Oh (Samsung Electronics (Head of Future Robotics Office)): The Golden Age of Humanoid Robots
  • Kristen Grauman (University of Texas at Austin): Skill Learning from Video

Links oficiais

  • Site: https://2025.corl.org/
  • Awards: https://2025.corl.org/program/awards
  • Proceedings (PMLR 305): https://proceedings.mlr.press/v305/
  • Talk recordings (YouTube): https://www.youtube.com/@ConferenceonRobotLearning

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