ICLR 2027

• 일정: 2027년 4월 26일~30일
• 장소: San Francisco, CA, USA
• 주최: International Conference on Learning Representations

ICLR은 표현 학습(딥러닝)을 다루는 주요 머신러닝 학회로, 강화학습, 생성 모델, 로보틱스 응용 분야를 포함하며 모든 심사 내용이 OpenReview에 공개됩니다. 제15회 학회는 2027년 4월 26–30일 샌프란시스코에서 본 학회 3일, 워크숍 2일 일정으로 열리며, 급증하는 제출 편수에 대응하기 위해 제출 규정이 강화되었습니다.

주요 정보

• 형식: 5일간: 본 학회 2027년 4월 26–28일(초청 강연, 구두 발표, 포스터), 워크숍 2027년 4월 29–30일.
• 제출 한도: 저자당 20편 제한, 신규 저자는 1편 제한.
• 이전 성장세: ICLR 2026은 유효 제출 19,525편 중 5,355편(27.4%)을 채택했으며, 18,054명의 심사위원이 76,139건의 리뷰를 작성했습니다.
• 공개 심사: 거절 및 철회된 논문을 포함한 모든 제출물이 저자 이름과 함께 OpenReview에 공개됩니다.
• 워크숍: 워크숍 제안 마감 2026년 10월 9일, 채택 통보 2026년 11월 29일까지. ICLR 2026은 151건의 제안 중 40건을 채택했습니다.

주요 일정

• 워크숍 제안 접수 시작: 2026년 9월 8일 (지남)
• 초록 마감: 2026년 9월 18일 (지남)
• 논문 마감: 2026년 9월 25일 (지남)
• 워크숍 제안 마감: 2026년 10월 9일 (지남)
• 리뷰 공개 / 저자-심사위원 토론: 2026년 11월 5일~18일 (예정)
• 워크숍 채택 통보: 2026년 11월 29일 (예정)
• 논문 최종 결정: 2026년 12월 16일 (예정)
• 워크숍 논문 권장 마감: 2027년 2월 1일 (예정)
• 워크숍 논문 결과 통보(필수): 2027년 2월 26일 (예정)
• 본 학회: 2027년 4월 26일~28일 (예정)
• 워크숍: 2027년 4월 29일~30일 (예정)

등록

• 등록하기: https://iclr.cc/Register/view-registration

공식 링크

• 웹사이트: https://iclr.cc/Conferences/2027
• Dates: https://iclr.cc/Conferences/2027/Dates
• Call for Papers: https://iclr.cc/Conferences/2027/CallForPapers
• Author Guide: https://iclr.cc/Conferences/2027/AuthorGuidelines
• Call for Workshops: https://iclr.cc/Conferences/2027/CallForWorkshops
• Pricing: https://iclr.cc/Conferences/2027/Pricing
• Submission policies for ICLR 2027 (blog): https://blog.iclr.cc/2026/09/02/submission-policies-for-iclr-2027/
• ICLR 2027 Board: https://iclr.cc/Conferences/2027/Board
• OpenReview (ICLR): https://openreview.net/group?id=ICLR.cc
• X (Twitter): https://twitter.com/iclr_conf