NeurIPS 2025

• Date: 02–07 dic 2025
• Luogo: San Diego, CA, USA
• Sede: San Diego Convention Center
• Organizzatore: Neural Information Processing Systems Foundation

NeurIPS 2025, la 39a Conference on Neural Information Processing Systems, si è tenuta dal 2 al 7 dicembre 2025 al San Diego Convention Center, con una sede satellite a Città del Messico. Si sono registrate circa 26.382 persone e sono state accettate 5.290 proposte su 21.575. Tra i Best Paper figurano Gated Attention per gli LLM e l'RL auto-supervisionato con 1000 livelli. Le registrazioni dei talk sono su neurips.cc/virtual/2025.

Informazioni chiave

• Due città ospitanti: NeurIPS 2025 si è svolta dal 2 al 7 dicembre a San Diego con una sede satellite ufficiale a Città del Messico (dal 30 novembre al 5 dicembre) che ha accolto 463 partecipanti in presenza.
• 26.382 iscritti: Si sono registrate circa 26.382 persone, di cui circa 24.500 in presenza a San Diego e 2.366 online, in aumento rispetto ai 19.756 del 2024.
• 21.575 proposte: Il programma principale ha accettato 5.290 proposte su 21,575, con 87 presentazioni orali.
• Best Paper: Quattro Best Paper, tra cui Gated Attention per gli LLM, reti con 1000 livelli per l'RL auto-supervisionato e Artificial Hivemind (sessione Datasets & Benchmarks), più tre menzioni.
• Keynote di Sutton: Il premio Turing Richard Sutton ha tenuto la keynote di apertura sull'architettura Oak; tutti e sei i talk su invito sono registrati su neurips.cc/virtual/2025.

Relatori principali

• Richard Sutton (Keen Technologies; University of Alberta; Amii): The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience
• Zeynep Tufekci (Princeton University): Are We Having the Wrong Nightmares About AI?
• Yejin Choi (Stanford University; NVIDIA): The Art of (Artificial) Reasoning (Posner Lecture)
• Melanie Mitchell (Santa Fe Institute): On the Science of “Alien Intelligences”: Evaluating Cognitive Capabilities in Babies, Animals, and AI
• Kyunghyun Cho (New York University; Prescient Design, Genentech): From Benchmarks to Problems - A Perspective on Problem Finding in AI
• Andrew Saxe (Gatsby Computational Neuroscience Unit and Sainsbury Wellcome Centre, UCL): Demystifying depth: Principles of learning in deep neural networks

Workshop

• Embodied World Models for Decision Making: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109532
• Space in Vision, Language, and Embodied AI: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109546
• Workshop on Scaling Environments for Agents: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109540
• LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109552
• Multimodal Algorithmic Reasoning Workshop: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109561

Link ufficiali

• Sito web: https://neurips.cc/Conferences/2025
• Talk recordings: https://neurips.cc/virtual/2025/index.html