CoRL 2026

Date: 09–12 nov 2026
Luogo: Austin, TX, USA
Sede: JW Marriott Austin, JW Marriott Austin, 110 E 2nd St, Austin, TX 78701, USA; Hilton Austin, 500 E 4th St, Austin, TX 78701; Bass Hall, 2350 Robert Dedman Dr, Austin, TX 78712
Organizzatore: Robot Learning Foundation

CoRL è una conferenza annuale selettiva, a sessione unica, all'intersezione tra robotica e machine learning. La 10a edizione si svolge dal 9 al 12 novembre 2026 ad Austin, in Texas, ospitata da UT Austin: tre giorni di sessioni orali, spotlight e poster con demo dal vivo di robot, poi una giornata di 32 workshop e tutorial di mezza giornata. Sono stati accettati 687 articoli su 2.094 proposte.

Informazioni chiave

Articoli: 687 articoli accettati su 2.094 proposte attive, un tasso di accettazione del 32,8% (account X ufficiale di CoRL).
Formato: Sessione unica; ogni articolo accettato è presentato come poster e gli articoli selezionati ottengono uno spotlight orale. Atti in PMLR.
Workshop: 32 workshop e tutorial di mezza giornata accettati, il 12 novembre 2026 al JW Marriott Austin.
Sostegno per il viaggio: Le borse di viaggio coprono l'iscrizione gratuita, una camera d'albergo condivisa e un contributo di USD 500 per il volo; candidature entro il 5 ottobre 2026 (AoE), decisioni entro il 15 ottobre.
Sponsor: La parete degli sponsor elenca 12 sponsor Diamond, tra cui Google DeepMind, NVIDIA, Meta, Tesla, Boston Dynamics, Franka e AgiBot.

Date importanti

Apertura invio articoli: 8 maggio 2026 (passata)
Scadenza abstract: 25 maggio 2026 (passata)
Scadenza articolo completo: 28 maggio 2026 (passata)
Scadenza materiale supplementare: 4 giugno 2026 (passata)
Scadenza proposte di workshop/tutorial: 18 giugno 2026 (passata)
Fine del rebuttal: 11 agosto 2026 (passata)
Apertura iscrizioni: 31 agosto 2026 (passata)
Notifica di accettazione degli articoli: 4 settembre 2026 (passata)
Scadenza proposte di demo: 11 settembre 2026 (passata)
Scadenza domande per le borse di viaggio: 5 ottobre 2026 (passata)
Scadenza versione definitiva (camera-ready): 12 ottobre 2026 (passata)
Conferenza principale: 9–11 novembre 2026 (in arrivo)
Giornata dei workshop: 12 novembre 2026 (in arrivo)

Iscrizione

Quote: USD 500–1,500 (standard rate 13–31 Oct: student 500, academic 800, industry 1,500)

Iscriviti: https://web.cvent.com/event/f8bc3f56-3433-4d69-8a33-8aae9eb674b8/regPage:c42eaaa0-3af9-4641-acee-f95264f28011

Relatori principali

Russ Tedrake (MIT; Walden Robotics): Keynote
Fei-Fei Li (Stanford University; World Labs): Keynote
Wolfram Burgard (University of Technology Nuremberg): Keynote
Negar Mehr (UC Berkeley): Early Career Keynote
Roberto Martín-Martín (UT Austin): Early Career Keynote
Hang Zhao (Tsinghua University (IIIS); Galaxea AI): Early Career Keynote
Vincent Vanhoucke (Waymo): CoRL 2026 debate (special panel)
Marc Toussaint (TU Berlin): CoRL 2026 debate (special panel)
Chelsea Finn (Stanford / Physical Intelligence): CoRL 2026 debate (special panel)
Leslie Kaelbling (MIT): CoRL 2026 debate (special panel)
Pulkit Agrawal (MIT / Eka Robotics): CoRL 2026 debate (special panel)
Edward Johns (Imperial College London): CoRL 2026 debate (special panel)
Yonatan Bisk (Carnegie Mellon University): CoRL 2026 debate (special panel)

Workshop

From Human Videos to Dexterous Robot Capability: A Hands-on Tutorial, 12 November 2026: https://aanwar-nv.github.io/v2d-tutorial.github.io/
The UMI Olympics: From Handheld Devices to Real-World Policies, 12 November 2026: https://umi-olympics.airoa.io/
From GPU-Accelerated Simulation for Real-World Robot Policy Learning, 12 November 2026: https://corl2026-realworld-robot-learning.github.io/
Sim-to-Real-to-Field (SRF): The Science of Transfer, 12 November 2026: https://sim2real2field-corl26.github.io/
Everything Beneath the Policy: How Controllers, Hardware, and Data Infrastructure Shape Robot Learning, 12 November 2026: https://beneath-the-policy.github.io/
"Oops, I Erred" — Collecting, Curating and Using Imperfect Data for Realistic Scenarios, 12 November 2026: http://workshop.oopsie-data.com/
Scaling H2R: Scaling Laws and Diversity in Human-to-Robot Workshop, 12 November 2026: http://scaling-h2r-corl.github.io/
Do Robots Need World Models? A Debate on Dynamics Learning, Planning, and End-to-End Robot Learning, 12 November 2026: https://do-robots-need-world-models.github.io/
Bringing Physics Simulation and World Models Together for Robotic Manipulation, 12 November 2026: https://corl26ws-physwm.github.io
Efficient Foundation Models for Real-Time Embodied AI, 12 November 2026: http://efficient-embodied-ai.github.io
Pretrain to Adapt: What Makes a Pretrained Policy Adaptable?, 12 November 2026: https://corl2026-robotcl.github.io/
3rd Workshop on Dexterous Manipulation: Full-Stack Robotics on Learning and Design, 12 November 2026: https://dex-manipulation.github.io/corl2026/
R2RL: Roadmap to Sample-Efficient Real-World Reinforcement Learning, 12 November 2026: https://r2rl-workshop.github.io/
Beyond Binary Success: Diagnosing Fine-Grained Capabilities in Robot Manipulation, 12 November 2026: https://robofinemani2026.github.io/
The Science of Physical AI Safety Workshop (SPAIS), 12 November 2026: https://spais-ws.org

Link ufficiali

Sito web: https://www.corl.org/
Keynotes: https://www.corl.org/program/keynotes
Early Career Keynotes: https://www.corl.org/program/early-career-keynotes
Special Panel: https://www.corl.org/program/special-panel
Workshops: https://www.corl.org/program/workshops
Registration: https://www.corl.org/attending/registration
Hotel: https://www.corl.org/attending/hotel
Inclusion / travel grants: https://www.corl.org/attending/inclusion-at-corl
Call for Demos: https://www.corl.org/contributions/call-for-demos
OpenReview (CoRL 2026): https://openreview.net/group?id=robot-learning.org/CoRL/2026/Conference
Organizing Committee: https://www.corl.org/organizing-committee
X (Twitter): https://x.com/corl_conf