NeurIPS 2025

• Dates: 2–7 déc. 2025
• Lieu: San Diego, CA, USA
• Site: San Diego Convention Center
• Organisateur: Neural Information Processing Systems Foundation

NeurIPS 2025, la 39e Conference on Neural Information Processing Systems, s'est tenue du 2 au 7 décembre 2025 au San Diego Convention Center, avec un site satellite à Mexico. Environ 26 382 personnes se sont inscrites, et 5 290 des 21 575 soumissions ont été acceptées. Parmi les Best Papers figurent Gated Attention for LLMs et le RL auto-supervisé à 1000 couches. Les enregistrements des présentations sont sur neurips.cc/virtual/2025.

Points clés

• Deux villes hôtes: NeurIPS 2025 s'est tenue du 2 au 7 déc. à San Diego, avec un site satellite officiel à Mexico (30 nov. - 5 déc.) qui a accueilli 463 participants sur place.
• 26 382 inscrits: Environ 26 382 personnes se sont inscrites, dont environ 24 500 sur place à San Diego et 2 366 en virtuel, contre 19 756 en 2024.
• 21 575 soumissions: Le programme principal a accepté 5 290 des 21 575 soumissions, avec 87 orals.
• Best papers: Quatre Best Papers, dont Gated Attention for LLMs, des réseaux à 1000 couches pour le RL auto-supervisé et Artificial Hivemind (track Datasets & Benchmarks), plus trois runners-up.
• Keynote de Sutton: Le lauréat du prix Turing Richard Sutton a donné la keynote d'ouverture sur l'architecture Oak ; les six présentations invitées sont enregistrées sur neurips.cc/virtual/2025.

Conférenciers invités

• Richard Sutton (Keen Technologies; University of Alberta; Amii): The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience
• Zeynep Tufekci (Princeton University): Are We Having the Wrong Nightmares About AI?
• Yejin Choi (Stanford University; NVIDIA): The Art of (Artificial) Reasoning (Posner Lecture)
• Melanie Mitchell (Santa Fe Institute): On the Science of “Alien Intelligences”: Evaluating Cognitive Capabilities in Babies, Animals, and AI
• Kyunghyun Cho (New York University; Prescient Design, Genentech): From Benchmarks to Problems - A Perspective on Problem Finding in AI
• Andrew Saxe (Gatsby Computational Neuroscience Unit and Sainsbury Wellcome Centre, UCL): Demystifying depth: Principles of learning in deep neural networks

Ateliers

• Embodied World Models for Decision Making: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109532
• Space in Vision, Language, and Embodied AI: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109546
• Workshop on Scaling Environments for Agents: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109540
• LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109552
• Multimodal Algorithmic Reasoning Workshop: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109561

Liens officiels

• Site web: https://neurips.cc/Conferences/2025
• Talk recordings: https://neurips.cc/virtual/2025/index.html