NeurIPS 2025

Fechas: 2–7 dic 2025
Lugar: San Diego, CA, USA
Sede: San Diego Convention Center
Organizador: Neural Information Processing Systems Foundation

NeurIPS 2025, la 39.ª Conference on Neural Information Processing Systems, se celebró del 2 al 7 de diciembre de 2025 en el San Diego Convention Center, con una sede satélite en Ciudad de México. Se inscribieron unas 26.382 personas y se aceptaron 5.290 de 21.575 envíos. Entre los Best Papers figuran Gated Attention for LLMs y el RL autosupervisado con 1000 capas. Las grabaciones de las charlas están en neurips.cc/virtual/2025.

Datos clave

Dos ciudades sede: NeurIPS 2025 se celebró del 2 al 7 de diciembre en San Diego, con una sede satélite oficial en Ciudad de México (del 30 de noviembre al 5 de diciembre) que reunió a 463 asistentes presenciales.
26.382 inscritos: Se inscribieron unas 26.382 personas, de ellas unas 24.500 presenciales en San Diego y 2.366 virtuales, frente a 19.756 en 2024.
21.575 envíos: El programa principal aceptó 5.290 de 21.575 envíos, con 87 presentaciones orales.
Best Papers: Cuatro Best Papers, entre ellos Gated Attention for LLMs, redes de 1000 capas para RL autosupervisado y Artificial Hivemind (track Datasets & Benchmarks), además de tres finalistas.
Keynote de Sutton: El premio Turing Richard Sutton dio la keynote inaugural sobre la arquitectura Oak; las seis charlas invitadas están grabadas en neurips.cc/virtual/2025.

Ponentes principales

Richard Sutton (Keen Technologies; University of Alberta; Amii): The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience
Zeynep Tufekci (Princeton University): Are We Having the Wrong Nightmares About AI?
Yejin Choi (Stanford University; NVIDIA): The Art of (Artificial) Reasoning (Posner Lecture)
Melanie Mitchell (Santa Fe Institute): On the Science of “Alien Intelligences”: Evaluating Cognitive Capabilities in Babies, Animals, and AI
Kyunghyun Cho (New York University; Prescient Design, Genentech): From Benchmarks to Problems - A Perspective on Problem Finding in AI
Andrew Saxe (Gatsby Computational Neuroscience Unit and Sainsbury Wellcome Centre, UCL): Demystifying depth: Principles of learning in deep neural networks

Talleres

Embodied World Models for Decision Making: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109532
Space in Vision, Language, and Embodied AI: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109546
Workshop on Scaling Environments for Agents: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109540
LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109552
Multimodal Algorithmic Reasoning Workshop: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109561

Enlaces oficiales

Sitio web: https://neurips.cc/Conferences/2025
Talk recordings: https://neurips.cc/virtual/2025/index.html