NeurIPS 2025
- Termine: 2.–7. Dez. 2025
- Ort: San Diego, CA, USA
- Veranstaltungsort: San Diego Convention Center
- Veranstalter: Neural Information Processing Systems Foundation
Die NeurIPS 2025, die 39. Conference on Neural Information Processing Systems, fand vom 2. bis 7. Dezember 2025 im San Diego Convention Center statt, mit einem Satellitenstandort in Mexiko-Stadt. Rund 26.382 Personen registrierten sich, und 5.290 von 21.575 Einreichungen wurden angenommen. Zu den Best Papers zählten Gated Attention für LLMs und selbstüberwachtes RL mit 1000 Schichten. Vortragsaufzeichnungen sind auf neurips.cc/virtual/2025 verfügbar.
Eckdaten
- Zwei Austragungsorte: Die NeurIPS 2025 fand vom 2. bis 7. Dez in San Diego statt, mit einem offiziellen Satellitenstandort in Mexiko-Stadt (30. Nov bis 5. Dez), der 463 Teilnehmende vor Ort anzog.
- 26.382 Registrierungen: Rund 26.382 Personen registrierten sich, davon etwa 24.500 vor Ort in San Diego und 2.366 virtuell, gegenüber 19.756 im Jahr 2024.
- 21.575 Einreichungen: Das Hauptprogramm nahm 5.290 von 21.575 Einreichungen an, davon 87 Orals.
- Best Papers: Vier Best Papers, darunter Gated Attention für LLMs, Netze mit 1000 Schichten für selbstüberwachtes RL und Artificial Hivemind (Datasets & Benchmarks Track), dazu drei Runner-ups.
- Sutton-Keynote: Turing-Preisträger Richard Sutton hielt die Eröffnungs-Keynote über die Oak-Architektur; alle sechs eingeladenen Vorträge sind auf neurips.cc/virtual/2025 aufgezeichnet.
Keynote-Sprecher
- Richard Sutton (Keen Technologies; University of Alberta; Amii): The Oak Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience
- Zeynep Tufekci (Princeton University): Are We Having the Wrong Nightmares About AI?
- Yejin Choi (Stanford University; NVIDIA): The Art of (Artificial) Reasoning (Posner Lecture)
- Melanie Mitchell (Santa Fe Institute): On the Science of “Alien Intelligences”: Evaluating Cognitive Capabilities in Babies, Animals, and AI
- Kyunghyun Cho (New York University; Prescient Design, Genentech): From Benchmarks to Problems - A Perspective on Problem Finding in AI
- Andrew Saxe (Gatsby Computational Neuroscience Unit and Sainsbury Wellcome Centre, UCL): Demystifying depth: Principles of learning in deep neural networks
Workshops
- Embodied World Models for Decision Making: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109532
- Space in Vision, Language, and Embodied AI: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109546
- Workshop on Scaling Environments for Agents: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109540
- LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models for Reasoning and Planning: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109552
- Multimodal Algorithmic Reasoning Workshop: https://neurips.cc/virtual/2025/workshop/109561
Offizielle Links
- Website: https://neurips.cc/Conferences/2025
- Talk recordings: https://neurips.cc/virtual/2025/index.html